2026年是“十五五”开局之年，吴兴区聚焦“三农”重点领域，以深化“千万工程”、发展农业新质生产力为引领，稳步推进农业农村现代化，农村经济运行保持稳中向好态势。

一、农村经济运行基本情况

2026年一季度实现农林牧渔业总产值7.26亿元，按照可比价计算，同比增长4.1%。其中，农业总产值2.56亿元，同比增长2.2%；林业总产值0.37亿元，同比增长6.8%；牧业总产值1.01亿元，同比下降3.0%；渔业总产值2.22亿元，同比增长5.2%；农林牧渔专业及辅助性活动总产值1.10亿元，同比增长14.4%。农村居民人均可支配收入18986元，同比增长6.3%。

2026年一季度农林牧渔业总产值

（一）经济作物有增长。一是蔬菜面积产量双增。全区蔬菜播种面积2.76万亩，产量5.56万吨，同比增长2.8%和5.0%。二是瓜果面积产量有增长。全区瓜果类播种面积0.17万亩，产量0.20万吨，同比增长8.1%和21.1%。

（二）畜牧生产有下降。一是生猪产能大幅下降。全区生猪存栏1.18万头,出栏0.30万头，同比下降33.1%和43.0%。二是湖羊出栏快速增长。全区羊存栏5.12万头，出栏2.73万头，同比下降14.7%和增长12.2%。三是畜禽产品有增有减。全区家禽存栏171.15万羽，出栏25.69万羽，同比下降2.4%和80.1%，禽蛋产量5410吨，同比增长63.3%。

（三）林业生产有增长。一是林木的培育和种植增长。据林业部门统计，全区造林面积5.4公顷，同比增长8.0%，育种育苗面积176公顷，与上年保持一致，退化林修复面积445公顷，同比增长1.1%。二是笋干产量增长。据林业部门统计，全区笋干产量342吨，同比增长10.0%。三是竹木采伐增长。据林业部门统计，全区木材采伐430立方米，同比增长1.2%，竹林采伐123万根，同比增长10.0%。

（四）渔业产量稳定增长。通过推广稻渔综合种养、工厂化养殖技术应用，渔业产业结构不断优化，提高了渔业的生产效率和附加值。据区农业农村局统计，全区水产品产量1.34万吨，同比增长6.9%。 

（五）人均可支配收入和消费支出同步增长。2026年一季度全区农村居民期内人均可支配收入18986元，同比增长6.3%，增速较去年稳步增长。农村居民人均生活消费支出9316元，同比增长6.9%。 

 二、当前农业生产中需要关注的问题 

（一）生猪产能快速收缩，畜牧业内部增长动力不稳

2025年已经呈现“家禽断崖式下跌、生猪一年内先增后减、湖羊存栏持续缩减”的结构性调整，2026年一季度生猪和家禽出栏进一步大幅收缩，牧业增长动力明显减弱。生猪存栏已处于低位，后续一旦价格反弹，可能出现“有需求无产能”的供给短板。

（二）农辅活动维持高增长，面临结构优化与成本风险

 农林牧渔辅助性活动总产值增长14.4%，增速在各行业中最高，反映出农业社会化服务、数字农业等新业态发展较快。但同时这也是高投入行业，设施建设、设备购置、数字平台运维都是前期成本，一旦市场价格下行或服务需求不足，可能出现高产能、低收益的局面，需要加强投入产出监测。

（三）霜冻倒春寒与强对流频发，农业生产面临多重扰动

农业生产总体来说是个“靠天吃饭”的传统行业。3月中下旬正值春茶盛采期，霜冻对早生品种茶芽威胁最大。吴兴区地处北亚热带季风气候区，易受梅雨和台风洪涝、冬春低温寒潮、盛夏高温干旱等灾害性天气影响，70%降水集中在4-6月和8-9月。

三、保持农业稳定发展的对策建议

（一）完善畜牧业“产能—价格—成本”一体化监测,建立分级预警机制

一是建立分品种“产能红线+预警区间”监测体系。在现有存栏、出栏统计基础上，对生猪、湖羊、家禽分品种设定存栏预警下限和出栏异常波动阈值。二是接入价格与成本监测，构建“量价本”联动分析。与发改等部门共享生猪出场价格、头猪成本、头猪利润、饲料批发价格、猪粮比价及所处预警区间等数据。三是对重点主体开展“定向监测+快速调研”。对温氏系家禽企业、湖羊保种场、核心种猪场等建立“统计联系人制度”，在存出栏出现异常波动时，及时开展补充调查，形成“季度数据+专题调研”的监测产品。

（二）完善农辅活动的“投入—产出—服务”统计，夯实农业新质生产力基础

一是构建农辅活动分品种、分模式的统计监测框架。充分利用新型农业经营主体试点制度，逐步细化分品种产量、分养殖模式产量，将重点苗种企业、农事服务中心纳入统计监测，评估其增长贡献能力。二是建立农辅活动“服务量+服务质量”统计。将农机作业面积、统防统治面积、烘干服务量、育秧供苗量等纳入“服务量统计”，这有利于客观评估农业社会化服务先行引领建设成效，也为后续政策投入提供依据。三是加强投入与收益统计，防止“高投入、低回报”。对农事服务中心、数字农业平台等重大投资项目，建立投资额统计、运营成本统计、收益统计。用“投入产出比”、“农户增收贡献度”等指标，评估农业“双强”项目的实际效果。

（三）建立“气象—农情—灾损”协同监测机制，提升农业气象灾害应对韧性

一是建立农业气象灾害损失统计归集机制。联合气象、农业农村、应急管理等部门，将霜冻、倒春寒、强对流、梅雨洪涝等灾害性天气过程与吴兴区分作物、分乡镇的受灾面积、成灾面积、绝收面积、经济损失建立对应关系。二是推动气象服务与农业统计深度融合。对接湖州气象部门，引用市气象台春茶采摘气象适宜度预报、霜冻害风险预警等服务产品，分析气象条件对当季农林牧渔业各行业产值的量化影响，提升统计分析的“天气敏感度”。三是扩大农业保险覆盖并纳入统计监测。推广茶叶低温气象指数保险、水产养殖保险、设施农业保险等气象指数型产品，将参保面积、保费补贴、理赔金额、赔付时效等纳入农业农村统计监测，用“保险赔付数据”反向校验灾损统计的准确性，同时为优化保费补贴和理赔流程提供数据支撑。